Máy đoán bừa, rồi được sửa từng chút
Học máy và học sâu, mỗi khái niệm một ví dụ đời thường
- Học máy
- NLP và kỹ sư
- Nghiên cứu
Thử bài xoài ngay tại đây
Với máy, mỗi quả xoài là hai con số
Bạn thử tự viết luật, rồi so với máy
Đưa cho máy một quả nó chưa thấy bao giờ
Lộ trình cũ có 180 bài, mở lại dần từng bài
Học máy
- Chặng 1Giới thiệuMachine Learning: máy tự rút ra quy tắc từ ví dụToán cần biết cho ML, đừng loDữ liệu: thức ăn của MLChặng 1 · Giới thiệu3 bàiMachine Learning: máy tự rút ra quy tắc từ ví dụ
- Chặng 2Nền tảng toánĐạo hàm và gradient, bằng hình+8 bàiChặng 2 · Nền tảng toán9 bài
- Chặng 3ML cơ bảnBa kiểu học máy: supervised, unsupervised, reinforcementHồi quy tuyến tính+22 bàiChặng 3 · ML cơ bản24 bài
- Chặng 4Mạng nơ-ronMạng nơ-ron: bộ não nhỏ trong máy tínhPerceptron: viên gạch đầu tiên của mạng nơ-ron+16 bàiChặng 4 · Mạng nơ-ron18 bài
- Chặng 5Kỹ năng thực hànhMột dự án ML trọn vẹn+8 bàiChặng 5 · Kỹ năng thực hành9 bài
NLP và kỹ sư
- Chặng 1LLM và NLPTokenization: AI đọc chữ như thế nào?So sánh TokenizerGPT: mô hình ngôn ngữ tự hồi quyBERT: biểu diễn mã hoá hai chiềuKiến trúc TransformerTự chú ý+4 bàiChặng 1 · LLM và NLP10 bàiTokenization: AI đọc chữ như thế nào?
- Chặng 2Kiến trúcCNNRNN+10 bàiChặng 2 · Kiến trúc12 bài
- Chặng 3Fine-tuning, RAG, hạ tầngChặng 3 · Fine-tuning, RAG, hạ tầng37 bàiRAG: cho AI tra tài liệu trước khi trả lời
Nghiên cứu
- Chặng 1Lý thuyết sâuLan truyền ngược: truy ngược lỗi qua từng lớp+2 bàiChặng 1 · Lý thuyết sâu3 bài
- Chặng 2Kiến trúc tiên tiếnKiến trúc Transformer+11 bàiChặng 2 · Kiến trúc tiên tiến12 bài
- Chặng 3Huấn luyện và alignmentRLHF: học tăng cường từ phản hồi con người+10 bàiChặng 3 · Huấn luyện và alignment11 bài
- Chặng 4Xu hướng mớiMô hình thế giới: AI biết tưởng tượng+5 bàiChặng 4 · Xu hướng mới6 bài
Câu hỏi thường gặp
Muốn dùng AI cho việc hằng ngày?
Khoá Thực chiến dạy Claude bằng việc thật, trên ảnh chụp thật.
Xem khoá Thực chiếnBài “Machine Learning: máy tự rút ra quy tắc từ ví dụ” kể chuyện cô bán xoài để giải thích cách máy học từ ví dụ. Bài “Tokenization: AI đọc chữ như thế nào?” cũng đang mở.
Các bài cũ đã được gỡ xuống để làm lại cho đúng và dễ hiểu hơn. Bài nào xong sẽ mở lại ở trang này, kèm nhãn “Đang mở”.
Các bài đang mở lại lần lượt, mỗi lần một bài. Khi có bài mới, bạn sẽ nhận email.
Học trên udemi không mất tiền.
Không cần tài khoản udemi. Bạn mở bài và học ngay.
Bắt đầu bằng bài đầu tiên: Machine Learning: máy tự rút ra quy tắc từ ví dụ
6 cảnh tương tác, có trắc nghiệm cuối bài.
Không cần tài khoản udemi3 bài đang mở180 bài trong lộ trình cũ